Прорыв в Коммуникациях: НГТУ НЭТИ Представляет Нейросеть для Перевода Русского Жестового Языка
❗️НГТУ НЭТИ разработал нейросеть, распознающую знаки русского жестового языка для перевода в звуковую форму. Это не просто очередная разработка, это потенциальный мост, соединяющий слышащее и неслышащее сообщества. Данный проект открывает новые горизонты для инклюзивности и доступности информации. Вы наверняка задаетесь вопросом, насколько точным может быть такой перевод, и мы готовы дать ответ: точность достигает впечатляющих 90%!
Секрет Высокой Точности: Масштабный Датасет
Ключевым моментом, обеспечивающим высокую эффективность системы, является объем и качество обучающих данных. Для перевода с точностью, стремящейся к человеческому уровню, необходимо оперировать обширным словарем. Важный инсайт: работа с изолированными жестами не дает нужного эффекта, поэтому фокус сделан на контексте.
Для перевода с точностью на уровне 90% необходимо распознавать около 5 тысяч жестов. Специалисты НГТУ НЭТИ на данный момент подготовили такой датасет и начали его внедрение. Этот массив данных включает не только статические позы, но и динамику движения, мимику и артикуляцию, которые являются неотъемлемой частью РЖЯ.
Почему 5000 жестов — это критически важно?
Русский жестовый язык (РЖЯ) — это полноценная лингвистическая система. Для ведения осмысленного диалога, а не просто обмена отдельными понятиями, требуется знание базового словарного запаса, который в активном использовании глухих людей может превышать указанную цифру. Освоение этого объема позволяет нейросети понимать контекст, а не только изолированные знаки.
- Динамическое распознавание: Система учитывает переход между жестами, что критично для беглой речи.
- Контекстуальная адаптация: Модель обучается на реальных диалогах, а не на постановочных примерах.
- Минимизация ошибок: Высокая точность в 90% значительно снижает риск неправильной интерпретации сообщений.
Следующий Этап: Непрерывный Поток и Применение в Реальном Времени
Первый этап разработки, основанный на статичном или пофразовом распознавании, уже дал впечатляющие результаты. Однако истинная ценность технологии раскроется, когда система сможет работать в режиме реального времени, как это происходит в живом общении. Именно это сейчас является приоритетом для команды НЭТИ.
В ближайшее время создатели системы собираются сделать программу, распознающую жесты в непрерывном потоке — рассказали на 16 международной научно‑технической конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения» в Новосибирске 10 ноября 2023 года. Эта презентация вызвала живой интерес среди коллег и потенциальных партнеров, демонстрируя огромный потенциал технологии.
Что даст непрерывный перевод?
- Инклюзивность в образовании: Возможность мгновенного перевода лекций и семинаров для студентов с нарушениями слуха.
- Улучшение сервиса: Автоматизированное обслуживание в банках, больницах и государственных учреждениях.
- Личное общение: Создание удобных приложений для беспрепятственного диалога между слышащими и неслышащими людьми.
Эксперты подчеркивают, что переход к распознаванию непрерывного потока — это самая сложная техническая задача, требующая оптимизации алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для обработки видеоданных с минимальной задержкой. Успех НГТУ НЭТИ в создании необходимой базы данных дает все основания полагать, что этот прорыв не за горами. Мы с нетерпением ждем, когда сможем увидеть эту технологию в действии, например, в рамках Интеграция в общественный транспорт.
Этот проект, безусловно, войдет в историю развития доступных технологий. Следите за нашими обновлениями, чтобы узнать, как скоро эта система станет доступна широкому кругу пользователей и как она изменит взаимодействие с миром.










