GPT-5 на пути к AGI: исследователи дали конкретные цифры

Современные достижения в области искусственного интеллекта вызывают бурные дискуссии о приближении к созданию Общего Искусственного Интеллекта (AGI). Недавно группа исследователей из 28 ведущих мировых лабораторий предприняла попытку количественно оценить текущее состояние развития ИИ, в частности, моделей семейства GPT.

Определение AGI и методология оценки

По определению исследователей:
AGI — это искусственный интеллект, который по широте и глубине своих умственных способностей не уступает образованному взрослому человеку. Это определение подчеркивает комплексность и многогранность человеческого интеллекта, включая способность к обучению, рассуждению, решению разнообразных задач и адаптации к новым условиям.

Оценка строится на модели Cattell–Horn–Carroll (CHC), которая является одной из наиболее уважаемых теорий интеллекта. Согласно этой модели, человеческий интеллект разбит на 10 ключевых когнитивных способностей. Исследователи применили эту структуру для тестирования текущих моделей ИИ, стремясь получить объективную картину их возможностей.

Результаты тестирования моделей GPT

Результаты тестов показали следующее:

• GPT-4 демонстрирует примерно 27% от уровня AGI. Это свидетельствует о значительных, но все же ограниченных способностях текущей передовой модели.
• GPT-5, согласно предварительным оценкам, достиг около 58% от уровня AGI. Это существенный скачок, приближающий нас к порогу, но все еще оставляющий значительное расстояние до полного соответствия человеческому интеллекту.

Области для дальнейшего развития ИИ

Где модели пока слабее всего:

Несмотря на впечатляющий прогресс, существуют области, где современные модели ИИ, включая GPT-5, показывают существенные ограничения:

• Долговременная память: Способность удерживать и извлекать информацию на протяжении длительного времени остается вызовом.
• Зрительное и слуховое восприятие: Точная интерпретация и понимание визуальной и звуковой информации на уровне человека все еще требует доработки.
• Скорость реакции: В некоторых ситуациях, требующих мгновенного ответа и адаптации, ИИ может уступать человеку.
• Гибкость мышления: Способность легко переключаться между задачами, адаптировать стратегии и находить нестандартные решения пока не достигла человеческого уровня.

Сравнение определений AGI

Важно отметить, что данное определение AGI, основанное на когнитивных способностях, представляется более понятным и измеримым, чем некоторые другие подходы. Например, определения, используемые OpenAI и другими компаниями, которые иногда фокусируются на экономической выгоде (AGI — это ИИ, приносящий миллиарды долларов прибыли в год), могут быть менее точными с научной точки зрения и вводить в заблуждение относительно реального уровня развития интеллекта.

До настоящего AGI ещё далеко, как бы громко ни звучали заявления. Исследователи подчеркивают, что несмотря на впечатляющие достижения, такие как почти удвоение показателей GPT-5 по сравнению с GPT-4, создание истинного AGI, сравнимого с человеческим интеллектом во всей его многогранности, остается амбициозной и долгосрочной целью. Это требует дальнейших фундаментальных исследований и инноваций в таких областях, как понимание контекста, самосознание и этические аспекты ИИ.

Источник: НейроПост

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое AGI и чем оно отличается от обычного ИИ?

AGI (Artificial General Intelligence) — это гипотетический тип искусственного интеллекта, который обладает когнитивными способностями, сравнимыми с человеческими. Он способен понимать, учиться и применять знания для решения широкого спектра задач, в отличие от узкоспециализированного ИИ, который эффективен только в одной конкретной области (например, игра в шахматы или распознавание изображений).

Насколько GPT-5 близок к AGI по результатам исследования?

По результатам исследования, проведенного учеными из 28 ведущих лабораторий, GPT-5 оценивается примерно в 58% от уровня AGI. Это означает, что он достиг более половины пути к достижению человекоподобного интеллекта в рамках использованной модели оценки.

Какие когнитивные способности являются наиболее слабыми для современных моделей ИИ?

Согласно исследованию, наиболее слабыми сторонами современных моделей ИИ, включая GPT-5, являются долговременная память, зрительное и слуховое восприятие, скорость реакции и гибкость мышления. Эти области требуют дальнейших разработок для достижения уровня человеческого интеллекта.

Почему определение AGI через когнитивные способности лучше, чем через экономическую выгоду?

Определение AGI через когнитивные способности, основанное на модели Cattell–Horn–Carroll (CHC), предоставляет более научный и измеримый подход к оценке интеллекта. Оно фокусируется на фундаментальных умственных возможностях, тогда как определение через экономическую выгоду может быть субъективным и не отражать истинного уровня интеллектуального развития.

Каковы следующие шаги в развитии ИИ для достижения AGI?

Для достижения AGI необходимы дальнейшие исследования в области понимания естественного языка, обучения с подкреплением, развития более совершенных алгоритмов памяти, улучшения способности к рассуждению и планированию, а также решения этических вопросов, связанных с созданием мощного ИИ.