Писать промпты больше не надо — нейросети уже понимают обычный язык 🤔
Сегодня, чтобы создавать визуальный контент, вовсе не обязательно быть экспертом в написании сложных промптов. Современные нейросети, такие как Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 2, достигли такого уровня понимания естественного языка, что позволяют получать впечатляющие результаты, просто описывая свои идеи простыми словами. Ключевым навыком становится умение видеть, сочинять и, что особенно важно, понимать основы визуальной коммуникации.
Нейро-фотография: новый формат визуального искусства
Важнее уметь видеть и сочинять, отличать хорошее изображение от плохого, управлять вниманием — как в фотографии.
В мире, где нейросети способны генерировать изображения, неотличимые от реальных фотографий, навыки визуального мышления становятся критически важными. Недостаточно просто ввести запрос — нужно понимать композицию, освещение, цвет, перспективу, и уметь донести свою задумку до нейросети. Это требует не только технических знаний, но и развитого творческого видения. Владение этими навыками позволяет создавать изображения, которые не просто красивы, но и эффективно передают нужные эмоции и идеи.
Нейро-фотография сломала реальность. Фотореализм больше не доказательство. Теперь отличить правду от вымысла стало совсем сложно.
Эпоха, когда фотореализм был единственным способом убедить зрителя в подлинности изображения, ушла в прошлое. Теперь, благодаря нейросетям, грань между реальностью и вымыслом становится все более тонкой. Это открывает невероятные возможности для творчества, но и ставит перед нами новые вызовы. Умение критически оценивать визуальный контент, понимать его источники и манипулятивные техники становится жизненно необходимым.
Как развивать навыки работы с нейросетями?
Чтобы преуспеть в мире нейро-фотографии, необходимо сосредоточиться на следующих аспектах:
- Визуальное мышление: Развивайте насмотренность, анализируйте фотографии, картины, фильмы. Обращайте внимание на композицию, освещение, цветовую палитру.
- Основы фотографии: Изучите базовые принципы фотографии, такие как диафрагма, выдержка, ISO. Это поможет вам лучше понимать, как работают нейросети и контролировать результат.
- Работа с промптами: Хотя сложные промпты больше не нужны, понимание основ написания запросов все равно полезно. Учитесь формулировать свои идеи четко и лаконично.
- Эксперименты: Не бойтесь экспериментировать с разными нейросетями и стилями. Пробуйте разные подходы, чтобы найти свой уникальный стиль.
📹 Сможете угадать, где генерация, а где реальность? Проверьте свои знания и навыки визуального восприятия.
Подарок — запись краткого курса по визуальным нейросетям от AI-лаборатории. Создатель – промыт-инженер, преподаватель ВШЭ и фотограф с 20-летним опытом в индустрии.
Этот курс предлагает практические инструменты для работы с нейросетями, без лишней теории и сложных промптов. Вы узнаете, как создавать впечатляющие изображения, управлять вниманием зрителя и эффективно использовать возможности нейросетей для своих творческих проектов.
В курсе нет «магических промптов» и лекций «про всё» — только реальные инструменты без воды.
Обучение построено на практических примерах и реальных кейсах. Вы научитесь:
- Определять цели и задачи визуализации.
- Выбирать подходящие нейросети для ваших задач.
- Оптимизировать свои запросы для получения наилучших результатов.
- Анализировать и корректировать сгенерированные изображения.
- Использовать нейросети для различных творческих проектов.
Получите доступ к курсу прямо сейчас: Узнать больше о визуальных нейросетях.
Не упустите возможность освоить новые навыки и открыть для себя мир нейро-фотографии! Развивайте свое визуальное мышление и создавайте потрясающие изображения!
Часто задаваемые вопросы
Вопрос: Какие нейросети используются в курсе?
Ответ: В курсе рассматриваются наиболее популярные нейросети, такие как Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E 2.
Вопрос: Нужны ли специальные знания для прохождения курса?
Ответ: Нет, курс подходит для новичков. Необходимые основы будут даны в процессе обучения.
Вопрос: Какой формат обучения?
Ответ: Курс состоит из видео-уроков, практических заданий и примеров.
Добавить комментарий